Mohd Haider 30-Aug-2025 5:20 AM

Jensen Huang, CEO von Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) glaubt, dass künstliche Intelligenz (KI) einen Wandel zu einer vier-Tage-Arbeitswoche auslösen könnte, warnte jedoch davor, dass die Arbeitnehmer paradoxalerweise beschäftigter denn je sein werden, da die KI die Geschäftsausführung und die Ideenfindung beschleunigt.

Werfen Sie hier einen Blick auf den aktuellen Preis der NVDA-Aktie.

Die Revolution der künstlichen Intelligenz verspricht kürzere Wochen und ein intensiveres Tempo

Huang sprach im Fox Business nach den rekordverdächtigen Quartalsgewinnen von 46,74 Milliarden Dollar von Nvidia und stellte die Welt "am Anfang der KI-Revolution" dar, die die Arbeitsmuster grundlegend verändern könnte.

"Ich muss zugeben, dass ich befürchte, sagen zu müssen, dass wir in Zukunft beschäftigter sein werden als jetzt", sagte Huang dem Moderator Liz Claman und hob die Fähigkeit der KI hervor, zeitraubende Aufgaben schnell zu erledigen.

Mehr Ideen, weniger Zeit: Das Produktivitäts-Paradoxon

Die Effizienzsteigerungen verringern nicht die Arbeitsbelastung, sondern ermöglichen es den Führungskräften, ehrgeizigere Projekte zu verfolgen. "Ich warte immer darauf, dass die Arbeit erledigt wird, weil ich mehr Ideen habe", erklärte Huang. "Die meisten Unternehmen haben mehr Ideen, als sie verfolgen können."

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Ein Fortune-Bericht stellt fest, dass dieser Trend mit den Prognosen der Bank of America Research zu einem Produktivitätsboom im S&P 500 im Einklang steht, da die Unternehmen KI nutzen, um das langjährige "Produktivitätsparadoxon" zu lösen, bei dem technologische Fortschritte keine messbaren Outputzuwächse erzielen konnten.

Das historische Beispiel der industriellen Revolution stützt die Idee kürzerer Arbeitswochen

Huang zog Parallelen zu früheren industriellen Revolutionen, die das soziale Verhalten veränderten, und wies auf den historischen Wandel von der Sieben-Tage- zur Fünf-Tage-Arbeitswoche im modernen Kapitalismus hin. "Jede industrielle Revolution führt zu einer Veränderung des sozialen Verhaltens", sagte er.

Realitätsnahe Pilotprojekte stützen diese Prognose. Studien in Großbritannien und Nordamerika zeigen, dass die Arbeitnehmer in einer 33- bis 34-Stunden-Woche die gleichen Ergebnisse erzielen, wobei die Vier-Tage-Woche die Produktivität um bis zu 24 % steigert und gleichzeitig die Burnout-Raten halbiert.

Auswirkungen auf den Markt: Infrastruktur-Ausbau in Höhe von 4 Billionen Dollar erwartet

Die Marktkapitalisierung von Nvidia in Höhe von 4,28 Billionen Dollar, die größte der Welt, unterstreicht die steigende Nachfrage nach KI-Chips; CEO Jensen Huang prognostiziert bis 2030 3-4 Billionen Dollar an Investitionen in KI-Infrastrukturen, angetrieben von der Blackwell Ultra-Architektur des Unternehmens.

Mit einem starken Momentum im 86. Perzentil deuten die Edge-Aktienrankings von Benzinga darauf hin, dass das kalifornische KI-Kraftwerk in allen Zeitrahmen einen positiven Preistrend aufweist. Verfolgen Sie die Leistung anderer Akteure in diesem Segment.

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