Mohd Haider 30-Aug-2025 5:20 AM

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA), cree que la inteligencia artificial podría provocar un cambio hacia semanas laborales de cuatro días, pero advirtió que, paradójicamente, los trabajadores estarán más ocupados que nunca a medida que la inteligencia artificial acelere la ejecución de los negocios y la generación de ideas.

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La revolución de la IA promete semanas más cortas y un ritmo más intenso

Huang declaró en Fox Business tras las $46,74 mil millones en ganancias trimestrales de Nvidia, posicionando al mundo "al principio de la revolución de la IA" que podría remodelar fundamentalmente los patrones de trabajo.

"Debo admitir que me temo que voy a tener que decir que vamos a estar más ocupados en el futuro que ahora", dijo Huang a la presentadora Liz Claman, destacando la capacidad de la IA para completar rápidamente las tareas que consumen mucho tiempo.

Más ideas, menos tiempo: la paradoja de la productividad

Las ganancias de eficiencia no reducirán las cargas de trabajo, pero permitirán a los líderes perseguir proyectos más ambiciosos. "Siempre estoy esperando a que se haga el trabajo porque tengo más ideas", explicó Huang. "La mayoría de las empresas tienen más ideas de las que sabemos cómo perseguir".

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Un informe de Fortune señala que esta tendencia está en línea con las predicciones de Bank of America Research sobre un auge de la productividad en el S&P 500, ya que las empresas aprovechan la IA para resolver la antigua "paradoja de la productividad", en la que los avances tecnológicos no lograron impulsar ganancias de producción medibles.

El precedente de la Revolución Industrial apoya semanas más cortas

Huang trazó paralelismos con las revoluciones industriales anteriores que transformaron los comportamientos sociales, señalando el cambio histórico de las semanas laborales de siete días a cinco días bajo el capitalismo moderno. "Cada revolución industrial conduce a algún cambio en el comportamiento social", dijo.

Los pilotos del mundo real apoyan esta predicción. Los estudios en Gran Bretaña y América del Norte muestran que los trabajadores logran resultados equivalentes en 33-34 horas semanales, con horarios de cuatro días que aumentan la productividad hasta en un 24% y reducen a la mitad las tasas de agotamiento.

Impacto en el mercado: Se espera una construcción de infraestructura de 4 billones de dólares

La capitalización de mercado de 4,28 billones de dólares de Nvidia, ahora la más grande del mundo, destaca la creciente demanda de chips de IA; el CEO Jensen Huang pronostica 3-4 billones de dólares en inversión en infraestructura de IA para 2030, impulsado por la arquitectura Blackwell Ultra de la compañía.

Con un momentum fuerte en el percentil 86, las clasificaciones Edge Stock de Benzinga indican que la potencia de la IA californiana tiene una tendencia positiva de precios en todos los marcos de tiempo. Sigue el rendimiento de otros jugadores en este segmento.

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Foto cortesía de: glen photo en Shutterstock.com

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